天津防封號系統

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　紅外攝像法，可通過旋轉多臺攝像機來覆蓋所有觀眾席，利用圖像信息可掌握室內人員的人數和分布情況。由于利用熱圖像不會受到室內照度變化的影響，因此可采用比較簡單的計數方法。

　　此外，還有同樣利用圖像信息的可視光學攝像方法，但在音樂會等黑暗空間以及燈光演出等照明變化劇烈的環境下，很難進行圖像加工處理，抽出人影特征的計算方法與紅外攝像方法相比也相對復雜。

3．3測量計數方法

　　在本系統中，測量對象為大空間，測量距離最長為200m左右。所使用的紅外攝像機的拍攝距離與每個像素的測量范圍的關系如圖3所示。

　　在200m的拍攝距離，每個像素的測量范圍約為41cmx32cm。因此，分辨出臉部輪廓等特征，一個一個進行識別計數時存在空間分辨能力不足的問題。

　　作為彌補這種空間分辨能力不足的人數測量計數方法，可采取在特定區域(可對應不同空調控制區)，僅抽取認為是人的表面的溫度像素，根據其合計像素數及人均像素數的關系，估算人數。本系統的所有數據流及計數概要如圖4所示。其中，要點項目將在后面加以詳述。

3．3．1數據庫

　　大阪DOME的設計功能為，除進行棒球比賽外，還舉辦音樂會、展示會等各種活動。不同活動中觀眾席的位置及測量區域會有所變化，因此要求根據不同的活動事件進行測量。為此，要預先獲得預計的每項活動的觀眾席位置信息，按測量區域制作座標數據。在此基礎上，加入各攝像機及各項活動的修正用數據，在控制用計算機中建立圖像處理用數據庫。在每次投入使用時，從控制用計算機向圖像處理裝置發送數據庫數據。運行過程中圖像處理區域發生變化時，也可通過變更計算機的數據庫來加以對應。

3．3．2通過2值化進行人影抽樣

　　從圖像中進行人影抽樣時，一般采用找出與其它圖像部分的不同特征，進行2值化處理。在空調空間中拍攝的紅外圖像中，人的溫度要比周圍物體(發熱設備除外)高。因此，如果將人的表面溫度范圍的下限值以及上限值作為閾值進行2值化，可僅從熱圖像中抽出人影的部分，根據該部分的占有面積來推測人數。決定該閾值時，考慮了室內氣溫與測量范圍這兩個主要影響因素。

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